FLORIAN Răzvan

Afiliere: Institutului Român de Știință și Tehnologie.

Interesele de cercetare se focalizează pe intersecția dintre inteligența artificială și generarea automată de programe de calculator. Anterior, Dr. Florian a dezvoltat o serie de reguli de învățare noi pentru rețele neuronale cu pulsuri. Componente ale uneia din aceste reguli de învățare au fost implementate de Intel în procesorul neuromorfic Loihi. Dr. Florian a absolvit Universitatea Paris XI, și-a efectuat doctoratul în cadrul Universității Babeș-Bolyai și a efectuat stagii de cercetare, printre altele, la Xerox Palo Alto Research Center (SUA) și RIKEN Brain Science Institute (Japonia). Dr. Florian este fondator al unor startup-uri din domeniul tehnologiei informațiilor.

Domenii de interes: inteligență artificială, învățare automată, rețele neuronale, sinteza programelor.

Curriculum Vitae: Florian_CV

Profil Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=XQ0XWxIAAAAJ&hl=ro

Publicații reprezentative:

• Florian, R. V. (2007). Reinforcement learning through modulation of spike-timing-dependent synaptic plasticity. Neural Computation, 19(6), 1468–1502.
• Florian, R. V. (2012). The chronotron: a neuron that learns to fire temporally-precise spike patterns. PLoS ONE 7(8), e40233.
• Rusu, C. V., & Florian, R. V. (2014). A new class of metrics for spike trains. Neural Computation, 26(2), 306–348.
• Florian, R. V. (2012). Aggregating post-publication peer reviews and ratings. Frontiers in Computational Neuroscience, 6, 31.