Raul-Cristian MUREȘAN

CSI - Calculatoare și Tehnologia Informației

Raul C. Mureșan, inițial format ca inginer în calculatoare și ulterior specializat în Neuroștiința Sistemelor, este interesat de mecanismele neuronale care susțin percepția senzorială, procesele cognitive, și comportamentul. A obținut doctoratul de la Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca, în colaborare cu Institutul Max Planck pentru Cercetarea Creierului din Frankfurt am Main, Germania. După un postdoctorat la Max Planck și la Institutul de Studii Avansate din Frankfurt, s-a întors în România, unde a consolidat și fondat mai multe institute private de cercetare, cum ar fi Institutul Transilvan de Neuroștiințe, unde în prezent este președinte. Lucrările sale se concentrează în principal pe mecanismele fundamentale ale percepției vizuale, desfășurând experimente pe oameni și modele animale pentru a descoperi procesele care susțin vederea. De asemenea, activitatea sa se ramifică în dezvoltarea unor noi cadre computaționale inspirate de creier pentru a alimenta generația următoare de sisteme de inteligență artificială. Colaborează cu peste 26 de grupuri de cercetare din întreaga lume și este unul dintre organizatorii uneia dintre cele mai prestigioase școli de vară de neuroștiințe din lume, Școala de Vară de Neuroștiințe Experimentale din Transilvania (TENSS).

Curriculum Vitae: CV Mureșan

Google Scholar: https://scholar.google.ro/citations?user=97ZOGx0AAAAJ&hl=en

ResearchGate: https://www.researchgate.net/scientific-contributions/Raul-C-Muresan-39505324

Publicații reprezentative:

Varga L., Moca V.V., Molnár B., Perez-Cervera L., Selim M.K., Díaz-Parra A., Moratal D., Péntek B., Sommer W.H., Muresan R.C., Canals S., Ercsey-Ravasz M. (2024), Brain dynamics supported by a hierarchy of complex correlation patterns defining a robust functional architecture, Cell Systems 15, 1-17.

Gal C., Tincas I., Moca V.V., Ciuparu A., Dan E.L., Smith M.L., Gliga T., Muresan R.C. (2024), Randomness impacts the building of specific priors, visual exploration, and perception in object recognition. Scientific Reports 14, 8527.

Grosu G.F., Hopp A.V., Moca V.V., Barzan H., Ciuparu A., Ercsey-Ravasz M., Winkel M., Linde H., Muresan R.C. (2023), The fractal brain: scale-invariance in structure and dynamics. Cerebral Cortex 33(8):4574–4605.

Barzan H., Ichim A.M., Moca V.V., Muresan R.C. (2022), Time-Frequency Representations of Brain Oscillations: Which One Is Better? Frontiers in Neuroinformatics 16:871904, doi: 10.3389/fninf.2022.871904.

Moca V.V., Barzan H., Nagy-Dabacan A., Muresan R.C. (2021), Time-frequency super-resolution with superlets. Nature Communications 12, 337.

Ciuparu A., Nagy-Dabacan A., Muresan R.C. (2020), Soft++, a multi-parametric non-saturating non-linearity that improves convergence in deep neural architectures. Neurocomputing, 384:376-388.

Ciuparu A. and Muresan R.C. (2016), Sources of bias in single-trial normalization procedures. European Journal of Neuroscience 43(7):861-869.

Moca V.V., Nikolic D., Singer W., Muresan R.C. (2014), Membrane resonance enables stable and robust gamma oscillations. Cerebral Cortex 24(1):119-142.

 

Amalia Soosiunie 2, 20240 comentarii

Raul C. Mureșan, inițial format ca inginer în calculatoare și ulterior specializat în Neuroștiința Sistemelor, este interesat de mecanismele neuronale care susțin percepția senzorială, procesele cognitive, și comportamentul. A obținut doctoratul de la Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca, în colaborare cu Institutul Max Planck pentru Cercetarea Creierului din Frankfurt am Main, Germania. După un postdoctorat la Max Planck și la Institutul de Studii Avansate din Frankfurt, s-a întors în România, unde a consolidat și fondat mai multe institute private de cercetare, cum ar fi Institutul Transilvan de Neuroștiințe, unde în prezent este președinte. Lucrările sale se concentrează în principal pe mecanismele fundamentale ale percepției vizuale, desfășurând experimente pe oameni și modele animale pentru a descoperi procesele care susțin vederea. De asemenea, activitatea sa se ramifică în dezvoltarea unor noi cadre computaționale inspirate de creier pentru a alimenta generația următoare de sisteme de inteligență artificială. Colaborează cu peste 26 de grupuri de cercetare din întreaga lume și este unul dintre organizatorii uneia dintre cele mai prestigioase școli de vară de neuroștiințe din lume, Școala de Vară de Neuroștiințe Experimentale din Transilvania (TENSS).

Curriculum Vitae: CV Mureșan

Google Scholar: https://scholar.google.ro/citations?user=97ZOGx0AAAAJ&hl=en

ResearchGate: https://www.researchgate.net/scientific-contributions/Raul-C-Muresan-39505324

Publicații reprezentative:

Varga L., Moca V.V., Molnár B., Perez-Cervera L., Selim M.K., Díaz-Parra A., Moratal D., Péntek B., Sommer W.H., Muresan R.C., Canals S., Ercsey-Ravasz M. (2024), Brain dynamics supported by a hierarchy of complex correlation patterns defining a robust functional architecture, Cell Systems 15, 1-17.

Gal C., Tincas I., Moca V.V., Ciuparu A., Dan E.L., Smith M.L., Gliga T., Muresan R.C. (2024), Randomness impacts the building of specific priors, visual exploration, and perception in object recognition. Scientific Reports 14, 8527.

Grosu G.F., Hopp A.V., Moca V.V., Barzan H., Ciuparu A., Ercsey-Ravasz M., Winkel M., Linde H., Muresan R.C. (2023), The fractal brain: scale-invariance in structure and dynamics. Cerebral Cortex 33(8):4574–4605.

Barzan H., Ichim A.M., Moca V.V., Muresan R.C. (2022), Time-Frequency Representations of Brain Oscillations: Which One Is Better? Frontiers in Neuroinformatics 16:871904, doi: 10.3389/fninf.2022.871904.

Moca V.V., Barzan H., Nagy-Dabacan A., Muresan R.C. (2021), Time-frequency super-resolution with superlets. Nature Communications 12, 337.

Ciuparu A., Nagy-Dabacan A., Muresan R.C. (2020), Soft++, a multi-parametric non-saturating non-linearity that improves convergence in deep neural architectures. Neurocomputing, 384:376-388.

Ciuparu A. and Muresan R.C. (2016), Sources of bias in single-trial normalization procedures. European Journal of Neuroscience 43(7):861-869.

Moca V.V., Nikolic D., Singer W., Muresan R.C. (2014), Membrane resonance enables stable and robust gamma oscillations. Cerebral Cortex 24(1):119-142.

 

PHP Code Snippets Powered By : XYZScripts.com